Von Felix Würsten

Glaubt man den Szenarien der meisten Naturwissenschafter, dann wird sich das globale Klima in den nächsten hundert Jahren massiv verändern. Um dies zu verhindern, sollten die menschlichen Treibhausgas-Emissionen reduziert werden - darüber ist sich die Staatengemeinschaft im Prinzip einig. An der Frage, wie das konkret geschehen soll, scheiden sich allerdings die Geister. Während die einen befürchten, einschneidende Klimaschutzmassnahmen hätten verheerende Folgen für die Weltwirtschaft, postulieren andere, just das Gegenteil sei der Fall, würden dadurch doch Innovationen ausgelöst und Arbeitsplätze geschaffen. Beide Seiten argumentieren dabei mit Resultaten von ökonomischen Modellen. Es erstaunt daher nicht, dass Laien und Politiker durch die widersprüchlichen Resultate eher verunsichert werden.

Schwer quantifizierbare Effekte

An der 6. Europäischen Konferenz der International Association for Energy Economics (IAEE), die letzte Woche an der ETH Zürich stattfand, wurde nun genau dieser Aspekt vertieft diskutiert. Im Zentrum des Interesses standen also nicht die konkreten Resultate der verschiedenen ökonomischen Modelle, sondern methodische Aspekte, wie Massimo Filippini vom Centre for Energy Policy and Economics (CEPE) (1) der ETH Zürich präzisierte.

Die oben beschriebenen Divergenzen haben verschiedene Ursachen, wie Christoph Böhringer vom Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung (ZEW) (2) in Mannheim erklärte. "Ein ökonomisches Modell ist in erster Linie eine Kosten-Nutzen-Analyse. Konkret geht es um die Frage, wie der angestrebte Klimaschutz möglichst effizient erreicht werden kann." Doch diese Frage ist gar nicht so einfach zu beantworten. Allein schon bei der Berechnung der Kosten gibt es grosse Unsicherheiten. Und noch viel schwieriger ist es für die Ökonomen, den Nutzen von Klimaschutz-Massnahmen zu beziffern. "Eine Klimaänderung hat nicht nur marktliche, sondern auch nicht-marktliche Effekte", meint Böhringer, "und diese lassen sich nur schwer quantifizieren."

Randbedingungen sind entscheidend

Die Unsicherheiten sind auch auf methodische Probleme zurückzuführen. Eine wichtige Frage ist etwa, mit welchem Referenzsystem man die berechneten Szenarien überhaupt vergleicht. Zudem muss man sich stets bewusst sein, was denn mit dem entsprechenden Modell abgebildet wird und welche Wechselbeziehungen im System existieren. "Die Theorien, mit denen solche Abhängigkeiten beschrieben werden, sind häufig diffus und teilweise auch widersprüchlich."

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